Российские ИИ системы мониторинга ИТ инфраструктуры

2022. В Итилиум добавили машинное обучение



Вышел новый релиз Service Desk Итилиум 5.0.0.4. В системе реализован механизм прогнозирования услуги при помощи машинного обучения, добавлен новый механизм оповещений сотрудников. Появилась возможность оперативного управления своими обращениями и нарядами в канбан-досках. Улучшения коснулись и веб-портала для потребителей услуг, и чат-бота Telegram. Благодаря машинному обучению теперь необязательно писать инструкции «на все случаи жизни», которые учитывают все возможные проблемы и содержат все решения. Вместо этого в программу закладывается алгоритм самостоятельного нахождения решений путем комплексного использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы. Чтобы запустить процесс машинного обучение, для начала необходимо загрузить некоторое количество исходных данных, на которых алгоритм будет учиться обрабатывать запросы. После прохождения обучения программа уже сама сможет распознавать признаки, по которым будет понимать, какой ответ предложить пользователю в той или ной ситуации.


2021. Российский разработчик платформы для обнаружения ИТ-сбоев привлек $350 тыс.



monqlab, разработчик решений для обнаружения и предотвращения ИТ-сбоев, привлек $350 тыс. инвестиций. Компания развивает платформу monq, обеспечивающую сбор и интеллектуальный анализ данных с возможностью управления процессами. Первым продуктом, разработанным на платформе, стал monq AIOps. Продукт предназначен для предотвращения ИТ-сбоев и позиционируется как зонтичный мониторинг и AIOps-решение (Artificial Intelligence for IT Operations — основной задачей таких решения является сбор всех больших технических данных о состоянии ИТ-инфраструктуры, сквозная зонтичная аналитика по всему ИТ и устранение сбоев до их возникновения с применением технологий искусственного интеллекта).


2018. Naumen встроил искусственный интеллект в свою Service Desk



Компания Наумен похвасталась своими успехами в разработке и внедрении технологий на базе искусственного интеллекта. Оказывается, они уже реализовали несколько крупных проектов по автоматизации ИТ-инфраструктуры на своей интеллектуальной платформе Naumen Service Management Intelligent Automation. Например, в Почте России эта система анализирует воспросы пользователей, заданные естественным языком на портале поддержки, автоматически предлагает им решения, умеет распознавать массовые инциденты. А в Газпром-нефти система Наумен предсказывает возможные сбои ИТ-инфраструктуры (на основнии технологии предиктивной аналитики) и формирует рекомендации по их предотвращению.