AutoFAQ

13.05.26. В AutoFAQ появилась валидация качества бота



В сервисе роботизации поддержки AutoFAQ появился новый модуль валидации качества бота, который позволяет регулярно проверять точность ответов бота по заданным эталонам и отслеживать динамику качества в одном месте. Сервис рассчитывает единую метрику качества, которая отражает работу бота в целом, и позволяет оценить качество работы бота в динамике. После любых изменений в настройках бота вы можете в один клик убедиться, что общее качество работы бота не снизилось. Вы можете создавать эталоны (примеры правильного ответа бота) с нуля или взять готовую пару вопрос-ответ из переписки с клиентом. Оценка будет проводиться как по смыслу ответа, так и по его оформлению. В результате каждой проверки сервис валидации вернёт метрику качества — степень его близости эталону; незначительные отклонения в тексте ответа без изменения смысла не приведут к низкой оценке.


2026. AutoFAQ предлагает бесплатный расчёт экономического эффекта от ИИ для служб поддержки



Российский разработчик ИИ-платформ AutoFAQ запустил сервис персонального расчёта экономики для руководителей клиентских сервисов. Компания считает эффект под данные конкретной службы поддержки и передаёт результат напрямую. Для расчёта достаточно указать количество операторов, объём обращений в месяц и среднюю зарплату сотрудников. На основе этих данных специалисты AutoFAQ формируют персональный отчёт: снижение стоимости одного обращения, чистую экономию за год после вычета лицензии и NPV за 5 лет. Например, служба поддержки с 25 операторами и 20 000 обращений в месяц получает чистую экономию от 11 млн ₽ в год. Стоимость одного обращения снижается на 43%, NPV за 5 лет превышает 50 млн ₽.


2026. AutoFAQ позволяет создавать сценарии клиентского сервиса по текстовому описанию



Омниканальная платформа для роботизации поддержки клиентов AutoFAQ представила инструмент copilot для генерации управляемых сценариев клиентского сервиса по текстовому описанию. Сценарии в клиентском сервисе — это управляемые диалоги, в которых система ведёт клиента по процессу: задаёт вопросы, проверяет условия, собирает данные, отвечает или направляет обращение в нужное подразделение. Такие сценарии используются, например, для оформления заявок, записи на услуги, обработки возвратов, первичной диагностики и маршрутизации обращений. До сих пор их создание требовало ручной настройки логики, условий и ветвлений, что делало автоматизацию сложной, ресурсоёмкой и ограниченной в масштабировании. Теперь сценарии можно создавать прямо в чате с AI ассистентом, в контексте данных системы.


2025. AutoFAQ запустила поддержку мессенджера MAX



Система для поддержки сотрудников AutoFAQ добавила российский мессенджер MAX в число каналов, поддерживаемых омниканальной платформой на основе искусственного интеллекта. Организации, которые работают с MAX, теперь могут подключить AutoFAQ и Xplain в мессенджере и получить доступ ко всем возможностям ИИ: автоматизации поддержки клиентов, обработке HR- и ИТ-обращений, интеллектуальному поиску по документам и базам знаний. Платформу можно установить на собственных серверах. Бот поддерживает полный функционал — автоответы, переключение на оператора, передачу файлов, интерактивные кнопки.


2024. ИИ-платформа AutoFAQ теперь поддерживает мессенджер eXpress



Разработчик омниканальной платформы для общения с клиентами AutoFAQ подключил платформу корпоративных коммуникаций и мобильности eXpress в качестве нового канала для работы с обращениями. Теперь компании, которые используют отечественный мессенджер для внутреннего взаимодействия сотрудников, могут воспользоваться всеми возможностями искусственного интеллекта для роботизации поддержки по вопросам HR и ИТ, а также для оптимизация корпоративного поиска по документам, сайтам и базам знаний. AutoFAQ можно подключить для on-premise установок eXpress. Новый канал работает от имени бота, создаваемого заказчиком в eXpress, и поддерживает весь стандартный функционал AutoFAQ — автоматические ответы, переписка с оператором, пересылка файлов, отображение кнопок и т.д.


2024. AutoFAQ запустил Xplain AI Copilot — ИИ-ассистента оператора контакт-центра


AutoFAQ представила GPT-помощника для специалистов контактного центра — Xplain AI Copilot. Решение создано на базе генеративных нейросетей и позволяет экономить в среднем до 20 часов в месяц на поиске информации для обработки обращений клиентов в службу поддержки. В отличие от привычных ботов, которые помогают обрабатывать обращения клиентов в чатах или по телефону, цифровой помощник Xplain AI Copilot выступает напарником для оператора. Этот инструмент повышает эффективность работы сотрудников контактного центра в случае, если клиент хочет решать свой вопрос через взаимодействие с человеком.Находясь на связи с клиентом по телефону или в чате, сотрудник контактного центра может обратиться к цифровому помощнику за информацией и получить мгновенный и ёмкий ответ с ссылками на источники для уточнения деталей при необходимости. Благодаря Xplain AI Copilot повышается скорость обработки обращений, так как оператор получает возможность быстро ориентироваться во всей информации, которая может храниться в разных форматах: базах знаний, сайтах или отдельных документах. Xplain AI Copilot поддерживает корпоративные документы в различных форматах, базы знаний и сайты. При этом все документы компании остаются в безопасности. Файлы хранятся на серверах заказчика или серверах AutoFAQ, расположенных у провайдеров с сертификатом соответствия ФЗ-152 «О персональных данных».


2024. AutoFAQ - ИИ-система для автоматизации поддержки клиентов



Раньше, чтобы снизить нагрузку на отдел поддержки, компании размещали на сайте раздел FAQ. Потом его пытались заменить чат-ботами, но они быстро испортили свою репутацию тупыми/ограниченными ответами. И теперь, с появлением ChatGPT, когда у чат-ботов появилась возможность использовать мощь больших языковых моделей, им предстоит исправить свою репутацию. Один из сервисов для создания таких чат-ботов - AutoFAQ. Это - гибридное решение, в которое входят чат-бот платформа на основе ИИ и омниканальный чат-центр для работы операторов. AutoFAQ автоматически отвечает или уточняет поступивший вопрос, если система уверена в ответе. Если нет - переключает на живого оператора. Обучить чат-бота можно очень просто, скормив ему тот же FAQ или базу знаний. Встроенный интеграционный RPA-модуль позволяет создавать интеграции с ITSM, CRM, Service Desk, билинговыми и другими внешними системами, без доработок на основе событийной модели. Стоимость начинается от 1490000 руб/год (при ограничении до 10 тыс диалогов в месяц).